252927 Automatic Transmission AL4 DPO Switch Pressure Sensor

1. Common сенсор ката диагностика ыкмалары

Илимдин жана технологиянын өнүгүшү менен сенсордун катасын аныктоо ыкмалары барган сайын көп болуп, күнүмдүк колдонуунун муктаждыктарын канааттандыра алат. Тактап айтканда, жалпы сенсор ката диагностика ыкмалары, негизинен, төмөнкүлөрдү камтыйт:

1.1 Моделге негизделген ката диагностикасы

Эң алгачкы иштелип чыккан моделге негизделген сенсордун катасын диагностикалоо технологиясы өзүнүн негизги идеясы катары физикалык ашыкчалыктын ордуна аналитикалык ашыкчалыкты алат жана ката маалыматын негизинен аны баалоо системасы чыгарган өлчөнгөн маанилер менен салыштыруу аркылуу алат. Азыркы учурда, бул диагностика технологиясы үч категорияга бөлүүгө болот: параметр баалоо негизинде ката диагностика ыкмасы, мамлекеттик негизделген ката диагностика ыкмасы жана барабар космос диагностика ыкмасы. Жалпысынан физикалык системаны түзгөн компоненттердин мүнөздүү параметрлерин заттык параметрлер катары, ал эми башкаруу системасын сүрөттөгөн дифференциалдык же айырма теңдемелерин модулдук параметрлер катары аныктайбыз. Тутумдагы сенсор бузулгандыктан, иштен чыгуудан же иштешинин начарлоосунан улам иштебей калганда, ал түздөн-түз материалдык параметрлердин өзгөрүшү катары көрсөтүлүшү мүмкүн, бул өз кезегинде бардык каталар тууралуу маалыматты камтыган модулдун параметрлеринин өзгөрүшүнө алып келет. Тескерисинче, модулдун параметрлери белгилүү болгондо, сенсордун катасынын өлчөмүн жана даражасын аныктоо үчүн, параметрдин өзгөрүшүн эсептөөгө болот. Азыркы учурда моделге негизделген сенсордук диагностика технологиясы кеңири колдонулат жана анын изилдөө натыйжалары сызыктуу системаларга багытталган, бирок сызыктуу эмес системалар боюнча изилдөөлөрдү күчөтүү керек.

1.2 Билимге негизделген ката диагностикасы

Жогоруда айтылган каталарды диагностикалоо ыкмаларынан айырмаланып, билимге негизделген ката диагностикасы моделдин негизинде каталарды аныктоонун кемчиликтерин же кемчиликтерин жоюучу математикалык моделди түзүүнү талап кылбайт, бирок жетилген теориялык колдоонун комплекси жок. Алардын арасында, жасалма нейрон тармагынын ыкмасы билимге негизделген ката диагностикасынын өкүлү болуп саналат. Жасалма нейрон тармагы деп аталган нерсе англис тилинде ANN деп кыскартылган, ал адамдын мээнин нейрон тармагын түшүнүүсүнө негизделген жана жасалма курулуш аркылуу белгилүү бир функцияны ишке ашырат. Жасалма нейрон тармагы маалыматты бөлүштүрүлгөн түрдө сактай алат жана тармактык топологиянын жана салмак бөлүштүрүүнүн жардамы менен сызыктуу эмес трансформацияны жана картаны түзө алат. Ал эми жасалма нейрондук тармак ыкмасы сызыктуу эмес системалардагы моделге негизделген ката диагностикасынын жетишсиздигин түзөт. Бирок, жасалма нейрон тармагы ыкмасы кемчиликсиз эмес жана ал атайын тармактарда топтолгон тажрыйбаны эффективдүү пайдаланбаган жана үлгүлөрдү тандоонун оңой таасир этүүчү кээ бир практикалык учурларга гана таянат, ошондуктан андан жасалган диагностикалык корутундулар чечмеленүүчү.