252927 Автоматтык берүү

1 Жалпы сенсордун кемчиликтери диагноз металлалары

Илим жана технологияны өнүктүрүү менен, сенсордун күнөөсүн диагноздоо ыкмалары барган сайын көбөйүп, күнүмдүк пайдалануунун муктаждыктарын канааттандыра турган мол. Тактап айтканда, сенсордук сенсордук кемчиликтерди диагноздуу ыкмаларына негизинен төмөнкүлөрдү камтыйт:

1.1 Моделге негизделген жаракат диагнозу

Эң биринчи өнүккөн моделге негизделген сенсордун диагнозу технологиясы физикалык жактан арылуунун ордуна аналитикалык жактан арзандатылып, анын негизги идеясы, негизинен, аны бааланган баалуулуктар менен салыштырып, аны бааланган баалуулуктар менен салыштырып, аны баалоо тутуму менен салыштырып, аны баалоо тутуму менен салыштырып чыгат. Азыркы учурда бул диагноз техникасына үч категорияга бөлүнсө болот: параметрди баалоодо негизделген дининин аныктама ыкмасы, мамлекеттик жабык ыкмасы, мамлекеттик катаал диагноз ыкмасы жана ага барабар мейкиндик диагноз ыкмасы. Жалпысынан, биз массалык параметрлер катары физикалык тутумду түзгөн бөлүктөрдүн өзгөчөлүктөрүнүн мүнөздөмөлөрүн жана контролдук тутумду модул катары сүрөттөөчү айырмачылык же айырмачылык теңдемелерин аныктайбыз. Тутумдагы сенсор зыянга учураганда, бузулбоо же натыйжалуулуктун бузулушунан улам, ал түздөн-түз материалдык параметрлердин өзгөрүшү катары түздөн-түз көрсөтүлүшү мүмкүн, бул өз кезегинде бардык катаал маалыматты камтыган модулдук параметрлердин өзгөрүшүнө алып келет. Тескерисинче, модулдун параметрлери белгилүү болгон учурда, сенсордун күнөөсүнүн көлөмүн жана даражасын аныктоо үчүн параметрдин өзгөрүшү эсептөөгө болот. Азыркы учурда моделге негизделген сенсор диагноз техникасы кеңири колдонулган жана анын изилдөөсүнүн натыйжалары сызыктуу тутумдарга басым жасалып, бирок сызыктуу эмес системаларды бекемдөө керек.

1.2 Билимге негизделген катаны диагноз

Жогоруда айтылган күндөлүк дининин аныктоочу ыкмаларынан айырмаланып, билимге негизделген кемчиликтерди диагноз коюу керек, ал моделге негизделген кемчиликтер диагнозун же кемчиликтеринин бир азы басылбайт, бирок жетилген теориялык колдоо жетишпейт. Алардын катарында, жасалма нервдик тармак методу - билимге негизделген ката диагнозунун өкүлү. Жасалма нервдик тармак англис тилинде адамдын нейрин түшүнүүсүнө негизделген жана жасалма курулуш аркылуу белгилүү бир функцияны ишке ашырат. Жасалма нейрнин тармагы маалыматтарды бөлүштүрүлгөн жол менен сактай алат жана тармактык топологиянын жардамы жана салмак бөлүштүрүүсүнүн жардамы менен тармакты трансформациялоону жана картага түшүрө алат. Ал эми, жасалма неврал жаатында тармактык методикалык ыкма, сызыктуу эмес системаларда моделге негизделген катачылык диагнозунун жетишсиздигин түзөт. Бирок, жасалма нервдик тармак методу жеткилең эмес жана ал топтолгон тажрыйбаны атайын талааларда натыйжалуу пайдаланууга киргизбеген жана алгылыктуу тандоонун натыйжасы таасир этет, андыктан алдан алынган диагностикалык корутундулар буга чейин чечмеленген эмес.