Ар кандай маалыматтарды иштеп чыгуу ыкмаларына ылайык, маалыматтык фьюз тутумунун үч архитектурасы бар: бөлүштүрүлгөн, борборлоштурулган жана гибриддик.

1) Адегенде: Биринчиден, көзкарандысыз сенсорлор тарабынан алынган баштапкы маалыматтар жергиликтүү деңгээлде иштелип чыгат, андан кийин жыйынтыктар акыркы жыйынтыктарды алуу үчүн акылдуу оптимизация жана айкалыштыруу үчүн маалыматтык фьюз борборуна жөнөтүлөт. Байланыш өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө, тез эсептөө ылдамдыгы, жакшы ишенимдүүлүгү жана үзгүлтүксүздүгүнө болгон суроо-талапка ээ, бирок көзөмөлдөө тактыгы борборлоштурулганга караганда алда канча аз. Фюзициялык структураны бөлүштүрүлгөн фьюз структурасына бөлүштүрүлүшү мүмкүн, пикирлер менен бөлүштүрүлгөн фьюз структурасы менен бөлүштүрүлүүчү фьюз структурасы менен бөлүштүрүлүшү мүмкүн.

2) Борборлоштуруу: борборлоштуруу Ар бир сенсор тарабынан алынган чийки маалыматтарды түздөн-түз борбордук процессорго чейин, реалдуу убакытта биригүү үчүн колдоно турган чийки маалыматтарды жөнөтөт. Анын маалыматтарын иштеп чыгуу тактыгы жогору жана алгоритми ийкемдүү, бирок анын кемчиликтери процессорго, төмөн ишенимдүүлүккө жана ири маалыматтарга жана ири маалыматтарга байланыштуу талаптарга жооп берет, андыктан түшүнүү кыйынга турат;

3) гибрид: гибрид көп сенсордук фьюз алкалында, кээ бир сенсорлор борборлоштурулган сергектешүү режимин кабыл алышат, ал эми калган фьюз режимин кабыл алат. Гибриддик фьюждик база күчтүү адаптациялуулуктан турат, борборлоштурулган сергектиктин жана бөлүштүрүүнүн артыкчылыктарын эске алат жана туруктуу туруктуулукка ээ. Гибриддик фьюж режиминин түзүмү биринчи эки фуссия режимдеринин биринчи эки режимине караганда татаал, бул байланышты жана эсептөөнүн наркын жогорулатат.

Kalman Filter (Kf)

Калмандын чыпкасы тарабынан маалыматтарды иштеп чыгуу процесси негизинен болжолдоо жана оңдоо. Бул жөнөкөй жана конкреттүү алгоритм гана эмес, ошондой эле көп сенсордук маалымат фьюз технологиясынын ролу боюнча системаны иштеп чыгуу схемасы. Чындыгында, бул көптөгөн тутумдардын маалыматтык маалыматтарды иштеп чыгуу ыкмаларына окшош. Бул фунт стерлитикалык рекурсивдик эсептөө аркылуу колдонулган маалыматтардын натыйжалуу статистикалык оптималдуу сметасын камсыз кылат, бирок ал аз гана сактоочу жай жана эсептөө талап кылынат, ошондуктан ал чектелген маалыматтарды иштеп чыгуу мейкиндиги жана ылдамдыгы чектелген. Kf эки түргө бөлүнсө болот: Берман фильтр (DKF) жана Кеңейтилген Калман фильтр (EKF). DKF маалыматтардын фозессиясын толугу менен борборлоштурулган, ал эми ЭКф маалыматтарды иштеп чыгуу каталарын жана маалыматтык фьюз процессинде маалыматтарды иштеп чыгуу жана туруксуздуктун таасирин натыйжалуу жеңе алат.